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辨认假造视频?人工智能专家有何高着儿?

视频修正软件变得越来越杂乱,许多精心假造的视频让你越来越难以相信自己的眼睛——这个艺人真的在那部电影中呈现过吗?这个视频是经过编排的吗?这些难以经过肉眼辨认真假的视频被称为“深度假造”视频。有的“深度…

视频修正软件变得越来越杂乱,许多精心假造的视频让你越来越难以相信自己的眼睛——这个艺人真的在那部电影中呈现过吗?这个视频是经过编排的吗?这些难以经过肉眼辨认真假的视频被称为“深度假造”视频。

有的“深度假造”或许是无伤大雅的打趣,但有的或许用心险恶。那么,咱们怎样才干分辩视频是否经过篡改?

techxplore.com网站当地时刻10月27日报导,美国宾汉姆顿大学与英特尔公司合作开发了一款区分视频真伪的东西FakeCatcher,其准确率超越90%。相关研讨成果发布于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》中。

FakeCatcher经过剖析由心跳引起的肤色细微差别来断定视频的真伪,它运用的光电容积脉息波与血氧仪和苹果手表等可穿戴设备运用的技能十分类似。

Intel高档研讨科学家Ilke Demir说:“咱们从人脸的不同部位提取了多种PPG信号,然后调查这些信号在时刻和空间上的一致性。在‘深度假造’视频中,心跳不一致,也没有脉息信息。而在实在视频中,人们左、右脸颊的血流状况是相同的。”

BHU博士生Umur A. Ciftci与Demir一起参加了FakeCatcher的开发。Ciftci地点的Lijun Yin教授实验室长时间从事图形与图画核算研讨,创立了多个人脸和心情表情的三维数据库。

Yin说:“Ciftci现已做了很多生理数据剖析作业。信号处理研讨始于咱们的第一个多形式数据库,咱们不只采用了2D和3D可视图画,还加入了热感摄像机和生理传感器来捕捉数据。使用生理学作为另一特征,咱们得以检视数据的前后一致性。”

研讨人员随机收集的“深度假造”视频质量比实验室生成的专业假造视频质量低得多,因而,前者更简单露出破绽。

Ciftci说:“咱们的假视频是经过扫描真人制造而成,而其他假视频是由他人数据加工而成,因而也更简单辨认。咱们也学习了一些假视频的技巧,将其应用在数据创立过程中。”

但是,FakeCatcher的成功发布也引发了新的忧虑——这是不是等于独爱歹意造假者:“你们的假视频是这样被发现的”?造假者或许会再度修正自己的“赝品”,使造假行为无法被发觉。

对此,Ciftci以为不用过度忧虑。他说:“关于不太了解其科学原理的人来说,这是很杂乱的工作,他们很难依托现有常识储藏来应对验真检视。”

未来,研讨人员将继续对FakeCatcher进行完善,使其可以确认“深度假造”是怎么达到的,这一功用关于网络安全和长途医疗的开展具有重要意义。

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